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面对复杂题目,如何搭建数据分析思路

时间:2020/07/17  点击量:87

原标题:面对复杂题目,如何搭建数据分析思路

编辑导语:分别等级的数据分析师对“复杂”一词的望法纷歧样,那理解的有趣也会有所谬误;那怎么能迅速并且切确的get到领导和客户的点呢?本文用数据分析的手段神奇的注释了这个题目。

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编辑导语:分别等级的数据分析师对“复杂”一词的望法纷歧样,那理解的有趣也会有所谬误;那怎么能迅速并且切确的get到领导和客户的点呢?本文用数据分析的手段神奇的注释了这个题目。

许多同学外示:从0到1的文章许多,可面对复杂题目,该怎么搭建数据分析思路呢?

最先,“复杂”一词在分别等级的数据分析师里含义分别。对幼白而言,领导传达命令的时候,有“模型”俩字的就是复杂题目,一听“模型”,新秀就最先狂翻《西瓜书》《统计学习》《机器学习》誓要与“模型”血战300回相符。

而有经验的同学都晓畅,企业里真实复杂的才不是这些。

来望个详细例子:

场景——电商走业(纸质书、视频光盘等商品为主),客服领导对物流领导偏见专门大,认为物流题目影响了客户舒坦度;但物流领导外示:一切发货不敷时,发货过程中包装蹧蹋等题目已经被处理了,怎么能够还有物流题目。现在有一份分析需求,请求:竖立周详、详细的客户舒坦度评估指标体系。

一、什么是真实的复杂题目 题目1:收到这个需求,你会百度哪个关键词?

许多新秀一望这栽题目就觉得:浅易。不就是建个评估指标吗,这栽文章网上镇日能见8篇。而且“客户舒坦度”这个词吾也熟识,又不是私域流量,精准画像这栽玄乎词。于是最先百度上边四个关键字,找一个望首来可走的就最先干了。

可关键题目是:刻下的题目,是行家不晓畅客户舒坦度怎么考核吗?

不是!刻下的题目是客服跟物流俩部分干上了!这才是大题目。

所谓“客户舒坦度”只是双方干架的一个由头。倘若“客户舒坦度”的标准不及让双方共识,那不管书本上是怎么定义的,只要你甩出来,都会被其中一方喷到物化。这才是第一大难题。

于是这一题根本就不答选。第一步要干的事,是先晓畅详细不悦的点在那里。

又有新秀外示:既然是客服对物流不悦,那客服记录用户来电里,有“客户投诉”这一项,直接把这个指标拿出来不就完了(如下图)

这就涉及到第二个难题:客户舒坦度,是个含义雄厚,但采集数据专门难的指标。

都纷歧定!稀奇是涉及物流题目:

只靠一个字段:投诉,是无法实在逆映情况的。

比如客服领导给出来的“客户不悦意”是以下场景

这又涉及第三个题目:如何在各栽繁芜数据里,真实识别出客户投诉/非投诉。

倘若按客户领导的说法,得把一切客户来电都转文字记录 关键词过滤一遍才能识别情况。可隐晦这么干太费时费力,得找个浅易的处理手段。

然而这又涉及到第四个题目:客服的做事流程得调整。

不调做事流程,照样会有大量真真伪伪的投诉杂沓在其他来电里,后续照样没法跟踪,客服照样会无息无止的诉苦,物流照样不晓畅本身错在哪。然而,调流程这事,又涉及营业部分能不及、肯不肯、想不想的题目。

这时候倘若有幼我冒出来,说:“你们做数据的不是会人造智能大数据吗,就不及吾们照常干,你们Duang一下就分析的一目了然吗。肯定是你能力弗成”……是不是你也想打爆他的狗头了。

部分益处有冲突

指标含义不晓畅

原首数据内容乱

有关流程要改动

这些才是老鸟眼中真实难明决的题目。然而这也是企业实在的经营场景,那栽数据完善,含义清亮,静静躺在excel外里等着被建模的事,只存在于网上文章里。实际就是各栽益处纠葛,数据杂沓,流程不清,咋弄呢???

二、如何竖立分析思路

总结下本次的题目。外观上望,是:客服逆馈物流题目多,客户舒坦度矮。

可去深入望,客服与物流对客户舒坦度口径不联相符,导致无法解决题目。

再去深入望,客户的许多题目并非物流引首,却都怪到物流头上,客服本身异国做区分,而是一股脑打上门来。

这栽场面下,有三栽解决思路:

第一:中立判官

倘若得到了更高层授权,或者两个部分能心平气和谈,期待数据部分站在中心当判官,能够用这栽思路。这时候能够围绕客服逆馈的客户不悦意题目,逐级梳理,把哪些是真题目,哪些是伪诉苦一层层剥晓畅:

第二:故作幼白

倘若两个部分打的弗成开交,经销商铁了心要吵架的话,能够用这个思路。数据部分雷联相符只人畜无伤的幼白兔,外示:“你望吾们也不懂物流营业,也不懂客服营业,倘若有必要区分哪些来电是不悦意的,能够营业给详细的区分规则,吾们按规则去挑取数据”。

是滴,让两家本身吵架,定晓畅了到底什么算不悦意、从那里、按照什么标准挑数,数据部分就当个跑数机。并且只给数据,不给判定。如许是望着很怂,但是能在部分混战里先珍惜益本身。

第三:解决题目

仔细,客户总是想多占点益处,于是客户真真伪伪的诉苦是避免不了的。但物流挑高配送能力却是结扎实实要花钱的。就像一切的老板都说要挑高客户舒坦度,可你问他花100个亿来挑高舒坦度——十有八九就分别意了。

于是站在解决题目的角度,第一步并非竖立客户舒坦度指标,而是先定义物流的服务原则,比如最长发货时间是多久,比如发货蹧蹋率限制在多少等等。

有了这个标准,第二步就能推动客服,在答对客户投诉的时候,先区分有异国违背服务原则。

倘若有就是物流实走没到位,转物流处理;倘若异国,就得靠客服全力,或者慰藉客户,或者向客户注释原则。如许行家都能在有限的成本内,最大化解决题目。

倘若用题目解决思路,必要的分析就不1个竖立客户舒坦度指标体系,而是3个相互相符作的分析

分析的复杂度大大挑高。实际上,解决题目导向的分析逻辑都很复杂,并且倚赖于数据分析师的营业处理能力。

幼结

你会发现:

其实三栽做法,单独望都没错,难的不是做某一栽手段,而是审时度势,结相符实在的题目点,编制数据近况,处理题目的信念,选择一个贴相符实际的做法。这就请求数据分析师们,倘若真想参与解决题目的话,就得从题目疏导、开会、座谈就最先不益看察情势,构建思路,而不是像开篇那样,上来抓个关键词就百度走首了。

#专栏作家#

接地气的陈先生,微信公多号:接地气私塾,人人都是产品经理专栏作家。资深询问顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个走业有雄厚数据有关经验。

题图来自Unsplash,基于CC0制定

中新网北京7月11日电 (记者 杜燕) 北京市委宣传部副部长、北京市政府新闻发言人徐和建在11日举行的发布会上表示,7月10日,北京无新增报告本地确诊病例、疑似病例,新增无症状感染者1例,治愈出院病例12例。自6月11日新发地批发市场发生聚集性疫情以来,北京累计报告本地确诊病例335例,在院治疗251例,治愈出院84例。尚在观察的无症状感染者22例。

本报讯(记者任珊)今年上半年,全市安全生产形势总体平稳,市应急管理局副局长卞杰成介绍,与去年同期对比,今年上半年呈现出“三个下降”:一是事故总量大幅下降。截至6月30日,全市共发生各类生产安全死亡事故95起、死亡104人,事故起数、死亡人数同比分别大幅下降60.3%、58.6%。二是道路运输、工矿商贸、铁路交通等行业领域事故下降。三是全市大部分区域事故总量均有所下降。其中事故总量下降最多的5个区为大兴区、顺义区、朝阳区、通州区、房山区。

五、“信为道元功德母”

今天下午的品鉴会上,小米大师系列电视首发亮相。

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